Pós-Graduação em Data Science, Big Data e Inteligência Artificial Aplicados a Negócios e Marketing
A Pós-Graduação em Data Science e IA forma o líder de growth e RevOps que aplica machine learning em CAC, LTV e atribuição.
- Modalidade
- EAD100% Online
- Duração
- A partir de 4 mesesConclusão acelerada
- Carga horária
- 420hCarga horária
- Acesso
- Acesso imediatoApós confirmação da matrícula
Certificado Válido pelo MEC
Pós-Graduação válida em todo o território nacional
TCC opcional
Você decide
350 avaliações no Google
Desde 2020 com apenas 5 reclamações.
Compromisso real com você
Sobre o Curso
Atualizado em setembro de 2026A Pós-Graduação em Data Science e IA forma o líder de growth e RevOps que aplica machine learning em CAC, LTV e atribuição. Quem já roda campanha aprende a defender CAC e LTV na reunião de board. Quem está entrando agora monta a preparação técnica que faltava para sair do operacional.
Você aprende a estruturar mídia paga em Gestão de Campanhas e Mídia Performance, lê o cliente real em Pesquisa de Mercado e Análise de Dados e aplica modelos preditivos em Inteligência Artificial e Ambientes Cognitivos. Sai do achismo do post viral e passa a operar funil, atribuição e LTV com método.
Você sai pronto para assumir analista sênior de performance, líder de growth, gestor de RevOps ou consultor de marketing data driven em PMEs.
Conteúdo que não é Data Driven não é estratégia, é chute.
Objetivos
A Pós-Graduação em Data Science, Big Data e Inteligência Artificial Aplicados a Negócios e Marketing forma a pessoa que decide orçamento de mídia com planilha de CAC aberta, não com intuição. Você sai do curso sabendo:
- Aplicar modelos de IA preditiva sobre base de leads para priorizar quem o time comercial deve abordar primeiro.
- Conduzir análise de funil ponta a ponta, do anúncio Meta Ads ao fechamento, identificando onde o lead esfria.
- Quando usar atribuição de último clique, multitouch ou modelagem de mídia mista em campanhas de performance.
- Estruturar dashboards de RevOps que reconciliam Marketing, Vendas e Customer Success sob a mesma régua de receita.
- Operar Storytelling com dado bruto, traduzindo regressão e cohort em narrativa que o C-level aprova.
Público-Alvo
Qualquer pessoa com graduação pode cursar a Pós-Graduação em Data Science, Big Data e Inteligência Artificial Aplicados a Negócios e Marketing. Especialmente quem trabalha como:
- Analista de mídia paga que vê CAC subir mês a mês e precisa defender margem na reunião com o cliente.
- Coordenador de marketing digital pronto para virar gerente, mas travado por não ler dado com profundidade.
- Profissional de BI que quer migrar para marketing e cobrar como especialista, não como executor de relatório.
- Empreendedor de e-commerce que perdeu Black Friday por não saber prever sazonalidade nem otimizar mídia.
- Consultor B2B mirando o nicho de RevOps em PMEs, ainda raro e bem pago no mercado brasileiro.
O que você irá aprender
Análise de Dados e Indicadores SocioeconômicosAprenda a interpretar dados e indicadores, considerando a interpretação de informações sobre mercados e uso de dados nas decisões de marketing, para analisar condições sociais, econômicas e desigualdades. |
Canais de Distribuição de MarketingAprenda a analisar canais e formas de distribuição para conectar ofertas, parceiros e usuários, com atenção à interpretação de informações sobre mercados e uso de dados nas decisões de marketing. |
Gestão da InovaçãoEm relação à interpretação de informações sobre mercados e uso de dados nas decisões de marketing, organize processos de identificação, desenvolvimento e avaliação de oportunidades de inovação. |
Gestão de Campanhas e Mídia PerformanceCom atenção à interpretação de informações sobre mercados e uso de dados nas decisões de marketing, desenvolva planejamento e análise de campanhas, relacionando investimento, públicos, canais e indicadores de desempenho. |
Inteligência Artificial e Ambientes CognitivosNa análise da interpretação de informações sobre mercados e uso de dados nas decisões de marketing, compreenda aplicações de inteligência artificial e sistemas cognitivos, considerando dados, interação e limites de uso. |
Marketing Digital e E-CommerceConsiderando a interpretação de informações sobre mercados e uso de dados nas decisões de marketing, aprenda a conectar divulgação digital, experiência de compra e operação de comércio eletrônico. |
Pesquisa de Mercado e Análise de DadosDesenvolva coleta e interpretação de dados de mercado, considerando a interpretação de informações sobre mercados e uso de dados nas decisões de marketing, para fundamentar decisões sobre públicos e ofertas. |
Storytelling e Escrita Criativa em Marketing de ConteúdoNo estudo da interpretação de informações sobre mercados e uso de dados nas decisões de marketing, desenvolva narrativas e textos que conectem conteúdo, identidade de marca e interesses do público. |
Carga horária total420 horas |
Ementas
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Acesso imediato após a confirmação da matrícula
Como funciona a Pós-Graduação na Academy Educação
Ambiente virtual disponível 24 horas, com videoaulas, materiais, atividades, fóruns e tutores especializados.
Ritmo de estudo. Conclusão a partir de 4 meses, no seu tempo.
Plataforma. Ambiente virtual de aprendizagem disponível 24 horas por dia.
Acesso. Liberado após a confirmação da matrícula.
Videoaulas. Gravadas e disponíveis na plataforma para assistir quando quiser.
Material. Materiais de cada disciplina disponíveis no ambiente virtual.
Atividades. Prova objetiva com questões de múltipla escolha, realizada na própria plataforma. TCC opcional.
Tutoria. Tutores especializados para tirar dúvidas pela plataforma.
Fóruns. Troca com colegas e tutores em cada disciplina.
O que muda na sua carreira
- 1 Dados sobrando e nenhuma decisão clara saindo
- 2 Invisto em mídia sem saber o que funciona
- 3 Relatório bonito que ninguém usa pra decidir nada
- 1 Transformo dados em campanhas que vendem mais
- 2 Modelo preditivo me mostra onde colocar cada real
- 3 Entrego insights que mudam a rota do negócio
Um benefício a mais para sua formação
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O que dizem nossos alunos
André Teixeira
"Aprendi a usar modelos preditivos para segmentar campanhas. O custo por lead caiu quase pela metade."
Patrícia Souza
"Consegui cruzar dados de CRM com comportamento de compra e criar campanhas muito mais certeiras."
Thiago Nunes
"As aulas de visualização de dados me ajudaram a apresentar resultados de marketing de um jeito claro pro time."
Junte-se a quem sabe que carreira é construção.
E toda construção começa por uma boa decisão.
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