Pós-Graduação em Data Science, Big Data e Inteligência Artificial Aplicados a Negócios e Marketing
Transforme dados em decisões de alto impacto e seja o profissional que o mercado disputa.
EAD
100% Online
A partir de 4 meses
Conclusão acelerada
420h
Carga horária
Imediato
Início do curso
Certificado Reconhecido pelo MEC
Válido em todo território nacional
TCC opcional
Você decide
301 avaliações no Google
Desde 2020 com apenas 5 reclamações.
Compromisso real com você
Sobre o Curso
Atualizado em abril de 2026A Pós-Graduação em Data Science, Big Data e Inteligência Artificial Aplicados a Negócios e Marketing ensina a virar dado em decisão de receita. Quem já roda campanha aprende a defender CAC e LTV na reunião de board. Quem está entrando agora monta a preparação técnico que faltava para sair do operacional.
Você aprende a estruturar mídia paga em Gestão de Campanhas e Mídia Performance, lê o cliente real em Pesquisa de Mercado e Análise de Dados e aplica modelos preditivos em Inteligência Artificial e Ambientes Cognitivos. Sai do achismo do post viral e passa a operar funil, atribuição e LTV com método.
Você sai pronto para assumir analista sênior de performance, líder de growth, gestor de RevOps ou consultor de marketing data driven em PMEs. Certificado reconhecido pelo MEC, sem TCC, EAD.
Conteúdo que não é Data Driven não é estratégia, é chute.
Objetivos
A Pós-Graduação em Data Science, Big Data e Inteligência Artificial Aplicados a Negócios e Marketing forma a pessoa que decide orçamento de mídia com planilha de CAC aberta, não com intuição. Você sai do curso sabendo:
- Aplicar modelos de IA preditiva sobre base de leads para priorizar quem o time comercial deve abordar primeiro.
- Conduzir análise de funil ponta a ponta, do anúncio Meta Ads ao fechamento, identificando onde o lead esfria.
- Quando usar atribuição de último clique, multitouch ou modelagem de mídia mista em campanhas de performance.
- Estruturar dashboards de RevOps que reconciliam Marketing, Vendas e Customer Success sob a mesma régua de receita.
- Operar Storytelling com dado bruto, traduzindo regressão e cohort em narrativa que o C-level aprova.
Público-Alvo
Qualquer pessoa com graduação pode cursar a Pós-Graduação em Data Science, Big Data e Inteligência Artificial Aplicados a Negócios e Marketing. Especialmente quem trabalha como:
- Analista de mídia paga que vê CAC subir mês a mês e precisa defender margem na reunião com o cliente.
- Coordenador de marketing digital pronto para virar gerente, mas travado por não ler dado com profundidade.
- Profissional de BI que quer migrar para marketing e cobrar como especialista, não como executor de relatório.
- Empreendedor de e-commerce que perdeu Black Friday por não saber prever sazonalidade nem otimizar mídia.
- Consultor B2B mirando o nicho de RevOps em PMEs, ainda raro e bem pago no mercado brasileiro.
O que você irá aprender
O curso possui carga horária de 420 horas.
| Disciplinas | Carga Horária |
|---|---|
| Análise de Dados e Indicadores Socioeconômicos | 50 horas |
| Canais de Distribuição de Marketing | 50 horas |
| Gestão da Inovação | 50 horas |
| Gestão de Campanhas e Mídia Performance | 50 horas |
| Inteligência Artificial e Ambientes Cognitivos | 50 horas |
| Marketing Digital e E-Commerce | 50 horas |
| Pesquisa de Mercado e Análise de Dados | 60 horas |
| Storytelling e Escrita Criativa em Marketing de Conteúdo | 60 horas |
| Total | 420 horas |
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O que muda na sua carreira
- 1 Dados sobrando e nenhuma decisão clara saindo
- 2 Invisto em mídia sem saber o que funciona
- 3 Relatório bonito que ninguém usa pra decidir nada
- 1 Transformo dados em campanhas que vendem mais
- 2 Modelo preditivo me mostra onde colocar cada real
- 3 Entrego insights que mudam a rota do negócio
O que dizem nossos alunos
André Teixeira
"Aprendi a usar modelos preditivos para segmentar campanhas. O custo por lead caiu quase pela metade."
Patrícia Souza
"Consegui cruzar dados de CRM com comportamento de compra e criar campanhas muito mais certeiras."
Thiago Nunes
"As aulas de visualização de dados me ajudaram a apresentar resultados de marketing de um jeito claro pro time."
Junte-se a quem sabe que carreira é construção.
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