Pós-Graduação em Ciência de Dados e Inteligência de Negócios
A Pós-Graduação em Ciência de Dados forma o cientista e analista BI sênior que traduz dado bruto em decisão executiva acionável.
EAD
100% Online
A partir de 4 meses
Conclusão acelerada
420h
Carga horária
Imediato
Início do curso
Certificado Reconhecido pelo MEC
Válido em todo território nacional
TCC opcional
Você decide
311 avaliações no Google
Desde 2020 com apenas 5 reclamações.
Compromisso real com você
Sobre o Curso
Atualizado em abril de 2026A Pós-Graduação em Ciência de Dados ataca o gargalo de quem coleta muito e decide pouco. Empresas acumulam planilhas, dashboards e relatórios, mas continuam decidindo no achismo. Falta o elo entre dado bruto e recomendação acionável.
Você começa por Modelagem de Banco de Dados e SQL, ganha base sólida em Estatística e Probabilidade e pratica Inteligência Artificial e Ambientes Cognitivos em casos reais de mercado. Aprende a estruturar pipelines confiáveis, modelar previsões com machine learning, montar dashboards de BI e traduzir números em decisão executiva clara.
Você sai pronto para atuar como cientista de dados, analista de BI sênior, engenheiro de dados ou consultor analítico. Certificado reconhecido pelo MEC, sem TCC, EAD.
Dado sem decisão é só ruído organizado.
Objetivos
A Pós-Graduação em Ciência de Dados e Inteligência de Negócios forma a pessoa que conecta análise estatística, inteligência artificial e leitura de negócio em uma decisão clara para o time executivo.
Você sai do curso sabendo:
- Aplicar modelos preditivos em problemas reais de receita, churn e risco
- Conduzir projetos analíticos do briefing à apresentação executiva
- Quando usar machine learning, BI descritivo ou estatística clássica
- Estruturar pipelines de dados confiáveis com SQL e ferramentas de ETL
- Operar dashboards executivos que viram base de decisão recorrente
Público-Alvo
Qualquer pessoa com graduação pode cursar a Pós-Graduação em Ciência de Dados e Inteligência de Negócios. Especialmente quem trabalha como:
- Analista de BI que quer evoluir para modelagem preditiva
- Profissional de TI migrando para data science
- Gestor que decide com dados e quer parar de depender do analista
- Engenheiro ou estatístico mirando vagas analíticas em empresas
- Consultor que entrega diagnóstico e quer fechar com recomendação quantitativa
O que você irá aprender
O curso possui carga horária de 420 horas.
| Disciplinas | Carga Horária |
|---|---|
| Análise de Dados e Indicadores Socioeconômicos | 50 horas |
| Banco de Dados I | 50 horas |
| Cibersegurança e Riscos Tecnológicos | 50 horas |
| Estatística e Probabilidade: Conceitos e Aplicações | 50 horas |
| Gestão do Conhecimento e Inovação | 50 horas |
| Governança de TI e Direito Cibernético | 50 horas |
| Inteligência Artificial e Ambientes Cognitivos | 60 horas |
| Modelagem de Banco de Dados e SQL | 60 horas |
| Total | 420 horas |
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O que muda na sua carreira
- 1 Relatório com dado solto que ninguém usa
- 2 Empresa sentada em dados sem extrair nada
- 3 Perco tendência e concorrente sai na frente
- 1 Dashboards que guiam a decisão do board
- 2 Transformo base de dados em receita nova
- 3 Antecipo movimentos com análise preditiva
O que dizem nossos alunos
Priscila Oliveira
"Aprendi a criar dashboards com dados reais e agora entrego relatórios que guiam decisões da diretoria."
Vinícius Castro
"Hoje uso modelos preditivos pra antecipar demanda de estoque e reduzi rupturas em 25%."
Beatriz Fonseca
"Passei a integrar bases de dados da empresa e gero insights que antes ninguém conseguia enxergar."
Junte-se a quem sabe que carreira é construção.
E toda construção começa por uma boa decisão.
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